随着市场环境的不断变化和企业运营复杂度的增加，莱芜供应链控制塔已成为许多企业提高效率、响应市场变化的重要工具。建设一个有效的莱芜供应链控制塔是一个系统性工程，涉及到技术、流程和人员等多方面因素。

建设模式

我们想先从控制塔的前一阶段产物“莱芜供应链驾驶舱”说起。

严格意义上来说，随着数据分析技术和智能商业决策相关技术的发展，驾驶舱其实是有两个等级形态，我们可以称为驾驶舱1.0和驾驶舱2.0。

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莱芜供应链驾驶舱1.0

驾驶舱1.0关注数据展现：过去发生了什么，此刻正在发生什么。

传统的BI系统基本都是驾驶舱的1.0形态。

通过数据仓库或集成接口抓取各业务系统、生产设备中的数据，然后结合业务的各类KPI分析、报表展现要求，以图形化表达为核心的数据展现形式。

对于驾驶舱1.0来说，数据结果可以自动从设备/系统中获取，也可以结合一定的手工录入实现。

除此之外，会针对实际和预算/要求值做简单对比，针对超预算或未达标的KPI进行标识和预警。

在某制造型企业案例中，公司将“战略级-运营级-执行级”分层的数据进行收集和集成，并且根据预先定义的KPI结构，从仪表盘中发现一些已发生或即将发生的运营问题，例如库存水位偏高、产能负荷不饱和等。

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莱芜供应链驾驶舱2.0

驾驶舱2.0关注数据分析：为什么会发生这个，根本原因是什么。

在2.0形态中，通常会用到一些简单的统计分析模型或算法模型。

例如时序分析，结合历史趋势判断未来状态，进而提供预测性预警；或者通过下钻或关联，将相关数据的分析结果结合起来，提供有可能的解决思路。

例如，当某企业发现生产供给力不足（即订单按时交付率未达标）时，驾驶舱2.0就可以根据预先定义的分析路径，逐步检查运营数据并根据不同的情景和逻辑路线进行分析，尝试找到问题的根本原因以及可能有效的解决方案。

在该企业的案例中，由于分析的是时效问题，因此结合了流程挖掘的能力，从节点时效上分析出，关键流程堵点是物料供应时间过长，并准确定位到是哪一种物料核心导致了该问题。

在驾驶舱2.0模式下，在更多技术与工具加持下，分析问题根因、寻找解决方案都变得更加套路化，同时具有实时、真实的业务数据作为支撑，在保证莱芜供应链平稳可控的前提下提升业务运营效率。

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莱芜供应链控制塔

到了控制塔阶段，“控制”成为核心关键词（L3控制）。

数据流变成“双向奔赴”，简而言之，不仅要看到、想到，还要能做到，不仅要“辅助”决策，还要“执行”决策。

因此，莱芜供应链控制塔的建设，往往会结合数字孪生、仿真建模等技术予以实现。

也就是说，在分析出可行的解决方案之后，将方案转换为操作，并将指令下达至各业务域；并在此过程中，循环往复，持续改进。

前述企业在L2分析的基础上，结合未来该物料模拟齐套率的运算，得出决策：调整该物料采购周期，并短期内追加下单。

同时，将该决策转换成指令向相关业务部门（采购部、生产制造部等）下达业务指令，经业务评审确认后，控制塔可自动触发业务系统（例如ERP\SRM等），进行下单操作，并与相关业务责任人进行任务事项的绑定，以确保后续执行的闭环监控。

当然，在业务系统尚未完全成熟，或业务管理规则尚无完全量化之前，也可通过人为操作完成该业务指令，而非完全依靠控制塔的自动触发。

二

建设思路

提到莱芜供应链控制塔的建设，很多人会马上想到甚至将其等同于莱芜供应链域的信息系统建设。

这确实是控制塔建设中的重要任务，是控制塔最直观和具象化的表现形式，但并不是莱芜供应链控制塔的根本或全部。

莱芜供应链控制塔的建设包含组织、人员、系统三个层面：

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组织层面

组织的转型是实现高效莱芜供应链控制塔的关键，这不仅是改变组织结构，还需要改变思维方式。

就像其他业务领域的数字化变革一样，莱芜供应链控制塔作为数字化系